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鋁業(yè)工廠DCS數(shù)據(jù)采集物聯(lián)網(wǎng)解決方案

時(shí)間:2025-09-04 14:10:01 

在鋁業(yè)生產(chǎn)的現(xiàn)代化進(jìn)程中,數(shù)據(jù)的高效采集與精準(zhǔn)分析已成為提升生產(chǎn)效率、優(yōu)化產(chǎn)品質(zhì)量及實(shí)現(xiàn)智能化管理的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。針對鋁業(yè)工廠特有的工藝流程與復(fù)雜設(shè)備環(huán)境,物通博聯(lián)提供了一套基于工業(yè)數(shù)采網(wǎng)關(guān)的DCS(分布式控制系統(tǒng))數(shù)據(jù)采集物聯(lián)網(wǎng)解決方案,旨在實(shí)現(xiàn)鋁業(yè)生產(chǎn)全鏈條數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集、處理與遠(yuǎn)程監(jiān)控,為生產(chǎn)決策提供堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)支撐。

本方案通過部署物通博聯(lián)工業(yè)數(shù)采網(wǎng)關(guān),無縫對接鋁業(yè)工廠中的DCS系統(tǒng),實(shí)時(shí)采集熔煉、鑄造、軋制、熱處理等關(guān)鍵生產(chǎn)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù),包括但不限于溫度、壓力、流量、液位、設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)等關(guān)鍵參數(shù)。隨后采集到的數(shù)據(jù)通過5G/4G/WIFI/以太網(wǎng)等多種通信方式上傳至MES(制造執(zhí)行系統(tǒng))或ERP(企業(yè)資源計(jì)劃)系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程的透明化管理、異常情況的即時(shí)預(yù)警及遠(yuǎn)程調(diào)控,全面提升鋁業(yè)生產(chǎn)的智能化水平。
實(shí)現(xiàn)功能

1、多源數(shù)據(jù)統(tǒng)一采集與標(biāo)準(zhǔn)化

兼容主流DCS品牌及協(xié)議,無需對現(xiàn)有DCS系統(tǒng)進(jìn)行大規(guī)模改造,即可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的無縫對接,能夠自動(dòng)將異構(gòu)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)格式,如Modbus、MQTT等,消除“數(shù)據(jù)孤島”,確保不同生產(chǎn)線、不同品牌DCS數(shù)據(jù)的統(tǒng)一整合與高效利用。

2、生產(chǎn)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)可視化與動(dòng)態(tài)監(jiān)控

提供直觀的圖形化界面,展示熔煉爐溫度曲線、鑄造線速度、軋制力分布、熱處理爐溫均勻性等關(guān)鍵指標(biāo)。支持多維度數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析,如按班次、日期、生產(chǎn)線對比分析生產(chǎn)效率與產(chǎn)品質(zhì)量,助力管理人員快速識別生產(chǎn)瓶頸。

3、生產(chǎn)異常與質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)自動(dòng)告警

自定義預(yù)警閾值,當(dāng)溫度超標(biāo)、壓力異常、設(shè)備故障等潛在風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生時(shí),網(wǎng)關(guān)立即觸發(fā)告警機(jī)制。通過短信、微信、郵件等多種渠道推送告警信息,詳細(xì)記錄告警時(shí)間、涉及設(shè)備、異常數(shù)據(jù)等,確保管理人員迅速響應(yīng)。

4、多維度數(shù)據(jù)報(bào)表與決策支持

自主生成涵蓋產(chǎn)量統(tǒng)計(jì)、質(zhì)量分析、能耗管理、設(shè)備OEE(整體設(shè)備效率)等在內(nèi)的多維度報(bào)表,為企業(yè)制定生產(chǎn)計(jì)劃、優(yōu)化工藝流程、評估設(shè)備績效提供數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策支持,助力降本增效。

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整體解決方案
物通博聯(lián)專注于為設(shè)備制造商、智能工廠及行業(yè)項(xiàng)目等領(lǐng)域提供工業(yè)智能網(wǎng)關(guān)、工業(yè)數(shù)采終端、設(shè)備遠(yuǎn)程維護(hù)管理系統(tǒng)及工業(yè)設(shè)備數(shù)據(jù)云平臺等產(chǎn)品及方案,協(xié)助客戶實(shí)現(xiàn)數(shù)字化運(yùn)營管理和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)新價(jià)值挖掘。

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