數(shù)控機床工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案

 

　　近年來，我國數(shù)控機床行業(yè)發(fā)展迅速，行業(yè)規(guī)模不斷擴大。中國機經(jīng)網(wǎng)數(shù)據(jù)顯示，2020年，我國數(shù)控金屬加工機床產(chǎn)量為21.1萬臺，同比增長20.7%，數(shù)控機床產(chǎn)業(yè)規(guī)模為4405億元，同比增長34.7%，預計到2026年，中國數(shù)控機床市場規(guī)模將超過6200億元。

 

　?。ㄒ唬﹤鹘y(tǒng)數(shù)控機床痛點問題

 

　　1.設備運維成本高

 

　　數(shù)控機床應用行業(yè)廣泛，設備價值較高，傳統(tǒng)數(shù)控機床運維主要采取事后維修或定期維護，難以實時檢測數(shù)控機床設備的溫度、電壓、壓力、振動等各種運行數(shù)據(jù)并準確識別設備故障。一方面，容易給數(shù)控機床使用方造成停機，影響生產(chǎn)計劃且浪費其他設備成本，造成巨額經(jīng)濟損失甚至人員傷亡；另一方面，數(shù)控機床制造商需要組建專門的售后工程師團隊隨時奔赴現(xiàn)場，容易產(chǎn)生很高的人力成本。

 

　　2.設備利用率低

 

　　數(shù)控機床行業(yè)數(shù)字化、信息化水平較低，生產(chǎn)過程重要參數(shù)的人工統(tǒng)計、離線存儲等現(xiàn)象普遍存在。難以對設備的加工情況、故障情況、使用效率等方面進行綜合分析處理。導致企業(yè)在生產(chǎn)、維護等環(huán)節(jié)的精準管控能力相對較弱。全行業(yè)內(nèi)機床資源的綜合利用率較低。

 

　　3.生產(chǎn)管理差

 

　　大量數(shù)控機床車間生產(chǎn)情況存在離線孤島問題，部分數(shù)據(jù)不能及時上報車間主任、廠長等管理者，影響管理者即時決策。管理者無法及時獲得設備的健康狀態(tài)、產(chǎn)量信息等準確數(shù)據(jù)，無法結(jié)合設備的加工過程數(shù)據(jù)進行準確的產(chǎn)能分析或良品率分析，經(jīng)常不得不僅憑經(jīng)驗進行備件管理或只根據(jù)訂單進行粗放式排產(chǎn)。

 

　?。ǘ?shù)控機床工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案

 

　　1.設備健康管理

 

　　推動數(shù)控機床設備工業(yè)物聯(lián)改造，實時數(shù)據(jù)采集，通過在物通博聯(lián)工業(yè)智能網(wǎng)關，實時采集數(shù)機床運行數(shù)據(jù)，上次工業(yè)數(shù)據(jù)云平臺，利用邊緣計算，數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)管理等可視化管理，增強設備管理的透明化水平。

 

　　2.設備智能運維

 

　　綜合利用采集的數(shù)控機床設備數(shù)據(jù)，結(jié)合已有的設備故障診斷模型，對設備故障進行分析和預警，確定故障發(fā)生的部位、原因、時間，通過設備遠程維護系統(tǒng)，實現(xiàn)數(shù)控機床的遠程集中監(jiān)控、機床效率分析、實時故障告警、基于知識庫的故障診斷、故障預測和遠程維護。

 

　　3.刀具管理

 

　　通過采集多類異構(gòu)數(shù)據(jù)，準確掌握刀具的健康狀態(tài)，合刀具運行狀態(tài)數(shù)據(jù)，在云端基于深度學習訓練刀具剩余壽命預測模型，并部署到邊緣側(cè)，實施監(jiān)測分析刀具狀態(tài)數(shù)據(jù)，智能預測斷刀、崩裂和壽命的異常情況，減少刀具異常帶來的損失。

 

　　例如，富士康基于深度學習建立的刀具壽命智能預測模型，實現(xiàn)了從計件換刀到精準換刀的轉(zhuǎn)變，實現(xiàn)刀具崩刃及斷刀的即時判定準確率93%，刀具壽命預計延長15%，預計減少刀具成本15%，提升產(chǎn)品良率30%，節(jié)省材料成本約10%，提高生產(chǎn)效率15%。

 

　　4.生產(chǎn)能力共享

 

　　通過數(shù)控機床上云，可實時掌控機床的開停機狀態(tài)，可有效整合機床行業(yè)閑置生產(chǎn)能力，精準對接訂單需求和加工能力供給，提高整個行業(yè)的生產(chǎn)效率。

 

　　物通博聯(lián)可實時收集設備運行數(shù)據(jù)，分析生產(chǎn)運營數(shù)據(jù)，預測故障發(fā)生時間，實現(xiàn)設備遠程運維，優(yōu)化生產(chǎn)工藝，改進升級設備，提升設備營運管理能力。

 

　　廈門物通博聯(lián)是一家領先的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品及工業(yè)數(shù)字化應用方案提供商。公司成立于2011年，專注于為設備制造商、智能工廠及行業(yè)項目（水務、環(huán)保、能源、市政、農(nóng)業(yè)等領域）應用提供物聯(lián)終端、智能網(wǎng)關、遠程維護系統(tǒng)及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)云平臺等產(chǎn)品和方案，協(xié)助客戶實現(xiàn)數(shù)字化運營管理和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)升級。

 

　　物通博聯(lián)憑借在兩化融合、設備物聯(lián)、邊緣計算和大數(shù)據(jù)分析建模的核心技術優(yōu)勢和沉淀，產(chǎn)品得到國內(nèi)外頂級客戶（三一重工、富士康、京東方、寧德時代等）及廣大中小企業(yè)的青睞！ 物通博聯(lián)，助您開啟工業(yè)4.0的未來！